滨海新区公共安全视频可视化解决方案

　　第一章 项目概述

　　党的十八大以来，党中央、国务院和中央领导对社会治安综合治理和平安建设信息化工作高度重视，习近平总书记提出，要“依靠更多更好的科技创新保障国家安全”，“提高社会治安防控体系建设法治化、社会化、信息化水平”。

　　公共安全视频监控建设联网应用工作将极大地推动社会治安综合治理创新工程和立体化、可视化、智能化社会治安防控体系的提档升级。

　　第二章 总体设计方案

　　重点将“打造一个视频共享云平台，构筑两个视频分中心，整合汇聚三网视频资源，适配四类用户场景，创新六大实战应用，落实四全建设保障”，推动形成中央所要求1+2+N的视频共享和应用格局。

　　第三章 数据解析检索

　　3.1 视频解析

　　对于公共安全视频联网系统，将成为公安各个警种视频作战的“第二平台”，会汇聚大量的视频图像资源，同时大量关键点位的视频会在中心云存储做进一步集中，因此需要规划视频云计算系统，来满足公共安全联网系统业务应用需求。

　　图 公共安全联网系统-视图云计算PAAS服务层

　　3.1.1 系统功能的组成

　　图 系统功能组成

　　接口功能模块包括分析接口、数据服务接口和采集接口。

　　应用功能模块包括分析处理任务管理、视频图像内容分析及描述、视频图像增强与复原、视频图像检索、数据存储与共享等功能。

　　管理功能模块包括用户管理、日志管理、时钟同步、状态管理、配置管理等功能。

　　3.1.2 实时视频结构化

　　系统对前端感知的视频、图片进行实时结构化，结构化后高价值数据进行存储，随时查阅，或者在系统中实时布控人员和车辆。用户可以根据条件搜索图片及查找对应的视频摘要，查找结果根据选择以视图、列表、地图等方式展现，并可以根据行人、自行车、电瓶车或摩托车、三轮车、机动车、颜色、大小、运动方向、速度、时间、地点等条件组合对目标进行搜索。

　　图 驾驶电瓶车（摩托车）的人的搜索结果
    

　　图 查看搜索结果中的某个目标的细节
    

　　图 案件线索串并分析

　　3.2 数据检索服务

　　针对公共安全平台的采集数据量，在10亿～1000亿的量级间，原有的Oracle数据库已无法满足大数据检索等应用。需能有海量数据搜索引擎来支撑大数据应用。

　　图 大数据检索引擎

　　同时，海量数据查询分析引擎系统中采用基于hadoop的MapReduce计算架构，来提升对于整体分布式运算的加速性能。

　　第四章 方案建设成果

　　公共安全视频监控联网共享平台的核心设计思路。首先，以云计算、大数据、深度学习、模式识别、物联网、移动可视互联、视频服务互联网+、可视化智慧警务等新技术为基础，以全城全网的视频联网服务和应用服务为根本导向，打造一套可支撑海量视频接入和应用的公共安全视频应用支撑“云平台”，满足全域视频数据的采集、整合、共享、存储、挖掘、研判等信息结构化处理应用，达到数据的泛在接入和分析、形成整体的“可感知、可防控、可研判”的智慧型公共安全视频联网云平台，服务于各行各业的视频基础应用和解析分析应用。

　　其次将“资源共享、数据共享、应用共享、服务共享”理念植入到后端核心平台建设当中，在应用层面，将传统局部的“事后被动式侦查”转变为全域全网的“事前可视化主动防控”、“事中实时化跟踪处置”，通过公共安全视频应用支撑平台的建设，全面提升各政府职能部门维护社会和谐稳定的能力和政府社会管理服务的能力。

　　责任编辑：广汉