疫情下的全域人员精密智控实战应用平台解决方案

　　建设背景

　　疫情防控是惊心动魄的大战，也是艰苦卓绝的大考。由于城市人口基数大，外来人员多，流动性高，为防疫防控工作带来极大难度。为了精准掌控外来人员、物流人员、物流车辆、新冠肺炎携带者及密接人群行动轨迹，保障各小区、单位、商场、工业园区正常的工作、生活秩序，减少疫情防控人员的工作量，需采用智能化手段提高疫情防控的能力。

　　随着智慧安全城市理念的快速推动，实有人口的智能化管理需求也应运而生，现如今该行业中的产品都是基于前端某个场所独立部署，无法关联实有人口信息，并且由于其独立管理，数据没有有效整合，更没有有效应用，导致该类数据对于公安机关、相关政府部门更是一片空白。人口管理是公安工作最基本的管理手段，是公安基层性、源头性的工作措施，是维护社会稳定的重要基础。加强流动人口的管理工作，是构建社会治安防控体系，改善社会治安状况的关键环节，是促进和谐社会和经济快速发展的可靠保障，也是保持城市文明形象的客观要求。把实际居住的常住人口、流动人口纳入工作范围，加强登记管理，掌握基本情况，发现违法犯罪线索，预防违法犯罪活动。

　　设计思路

　　1、 公共安全 ：实现管辖范围内的人、房、车、物、单位、重点区域的综合管理和现场的实时监控。根据社区管理难点，建设一个基于智慧物联网技术，融入人员信息管理、车辆管控、周边及内部安全防护等多种系统模块的智慧社区，通过人防+物防+技防的形式，提升社区治安防控管理水平。

　　2、 社区治理：依托人工智能技术优势，以人口和房屋管理为主要内容，以网格管理为主要思路，以部门信息共享交换为主要支撑，实现对社区各类人口信息的动态采集、更新和维护，实现市民与政府的良性互动，形成实时、敏捷、长效管理机制，真正做到社区“底数清、情况明”。

　　3、 民生服务：通过房屋、人员、车辆、单位等信息采集以及其他多维度信息的分析碰撞，提供民生服务综合应用能力，提升民生服务体验。借助互联技术提供发布便民服务、违法犯罪、治安/火灾隐患信息，达到预防犯罪和禁毒常识宣传教育效果，促进安全教育进乡镇、进社区、进家庭。

　　技术优势

　　平台在大数据算法与公安业务的有机融合上进行实战创新，在数据、视频、标签、地图和安全融合上进行技术创新。通过创新数据组织方式，将所有物化、虚拟化的数据做为人员关联的维度，将分布在各系统的数据进行充分聚合，百余种贴近的实战应用模型，助力新时代公安工作高质量发展。

　　方案设计

　　一、 安全数据传输

　　疫情防控、破案侦查、治安维护等业务需求，既要打通行业内“部-省-市-区县”自上而下的垂直领域数据，又要横向打通跨行业部门“信息孤岛”。数据安全传输建设首先解决信息孤岛问题。

　　社区、大厦、工业园区、城市道路卡口等位置的智能感知系统，如视频监控、电子门禁、人脸识别、车辆道闸系统、消防感知系统等其他物联网感知设备数据通过安全边界接入平台，安全的将数据汇入内网。首先通过物联网接入防护系统进行设备认证，保证接入设备合法。格式化数据、视频、接口请求类数据分别通过安全边界接入平台的相应通道安全接入内网汇集资源池。资源池数据在内网进行清洗转换写入大数据云平台并进行数据治理和数据服务后为精密智控等应用提供数据服务。

　　二、 精密智控实战应用平台

　　1、 整体架构图

　　2、 数据中心

　　公安内部数据：户政、治安、出入境、法制、刑侦、QB、交通、内保单位、经侦、监管、JZ、网侦等多警种业务数据；公安外部数据：互联网数据、多媒体数据等实体数据汇入数据中心，进行标准化处理，并建立专题库：基础信息库、证件信息库、物品信息库等。

　　3、 数据服务体系

　　通过标准化的服务接口，以数据服务的方式供上层应用使用数据中心的数据资源。数据服务体系主要包括认证管理、权限管理、权限效验、服务调用、数据服务接口、服务资料目录、服务资源监控等功能，将数据中心的计算能力和数据以服务的方式开放出去，提供多标准协议接口，可实现与公安现有各应用系统的对接，实现跨平台、跨区域的警务互联互通。

　　4、 功能模块

　　应用门户：提供各系统功能模块统一登录入口，根据民警所属组织、管辖区域划分，集中展示民警代办事项统计及常用工具。

　　综合查询：以人、车、图为线索进行综合检索。支持精确检索、特征检索、标签检索、高级检索、以图搜图等检索方式。

　　全息档案：基于原始库、专题库、业务库等各级数据资源，对人员、车辆、案件、物品等进行多维属性标签的梳理，构建覆盖全域人员的业务标签体系和智能标签，实现一人一档标签全生命周期管理。

　　一人一轨：针对每人轨迹进行多维度、关键词、组合条件检索，地图展示轨迹。对轨迹进行聚合、相似度、落脚点等多维度分析。可利用工具箱进行落脚点、轨迹近似度、轨迹聚合等内容的分析。

　　多人多轨：针对多人多条轨迹进行多维检索，人的关系，展示多人轨迹的隐藏交汇点。可利用工具箱进行落脚点、轨迹近似度、多人多轨等内容的分析。

　　疫情防控图谱：通过追踪移动轨迹、构建疫情知识图谱，追踪传播路径，梳理感染者的移动轨迹，追踪人群接触史。不同时间段位置数据纵向串联，绘制移动轨迹，可以追踪被感染者的疾病传播路径、定位感染源，配合知识图谱可以锁定被感染者曾经接触过的人群，以便及时采取隔离、治疗等防控措施，避免疫情更大范围扩散。

　　时空专题分析：以时间、空间为要素，分析人员的航班、火车、旅馆等同行轨迹。

　　5、 模型分析

　　运用机器学习各种算法，针对人员的异常活动行为进行分析，如：昼伏夜出、涉黄预警、冒用身份、异常旅馆、隐性吸毒、疑似团伙、频繁去往高敏地区等百余种实战模型，为精准防控疫情及社会治安提供数据支撑。

　　6、 数据大屏

　　数据大屏将上百个数据维度的信息进行可视化，做到全域人员“底数清、情况明”，为公安各部门的研判、分析、决策、指挥提供高效支撑。

　　建设成效

　　平台可提升公安应用从现有“汗水警务”向“智慧警务”转变，以“重点区域、重点人员、实战业务”相结合的治理方式，打造立体化、智能化的大数据智能化应用体系，紧密围绕打、防、管、控全业务和一线工作人员总结的技战法，通过大数据生成实战所需的模型，沉淀能力，开放接口，支持生态创新，不断为公安机关智能化转型提供基础支撑，实现基于重点对象的精细化管控，打击违法犯罪活动，提高群众社会生活满意度，提升当地公共秩序水平。

　　责任编辑：广汉