中国知网检察知识服务类案系统

　　一、系统简介

　　“中国知网检察知识服务类案系统”是中国知网在知识数据+人工智能双轮驱动下创新开发的新一代智能化法律知识服务模式，是面向检察业务工作开发的一个适用于民事、刑事、行政、执行等全案件类型的高效类案检索工具和智慧型办案知识服务系统。系统注重开放性和融合性建设，可以深度融入检察业务应用系统2.0等检察核心业务生态，智能化场景化辅助各级检察系统办理案件、管理案件、获取案件相关知识。同时系统具有较强的可复制推广性，系统专业可靠的知识基座在法律行业具有极强的通用性，能够在现有系统框架基础上灵活融合法院、公安、纪委监委等各相关法律业务场景，实现的快速落地应用。

　　二、系统建设内容

　　（一）资源建设

　　1.A02-012.类型丰富的司法案例。包括指导性案例、公报案例、典型案例等权威案例参考；优选裁判文书；除此之外，还对法律行业核心、重点期刊及专业报纸上的学术文献和实务文献进行内容深度分析，精选学界、实务界对热点、难点、典型案件进行专业分析解读的评析型案例，为办案实务提供关于案情分析、法律适用、证据适用等方面的深度解读和经验总结。

　　2.细化到条目的法律法规库。包括法律、司法解释及文件、行政法规及文件、各地司法性文件等覆盖各效力级别的法律法规。而且加工细粒度到法规条目，关联推送的知识更加精准有效，便于办案人员理解适用。

　　3.基于业务需求的强大的底层类案知识库。系统对案例进行了全要素知识标注，案件特征知识元数量达5亿+，知识元加工细粒度高，加工维度全面，既包括基于案件事实的知识元，也包括基于法律关系的知识元，结合类案匹配模型，形成类案精准匹配的案例知识元库，以实现类案推送和基于类案的全量办案知识推送。

　　（二）技术创新

　　1.基于办案业务逻辑构建案件特征知识体系，做为案件特征抽取的理论和场景支撑。系统基于法律实务行业的办案逻辑设计案件特征体系，对各类资源数据进行数据清洗、数据规范化处理等形成标准数据，基于案件特征体系，通过标签分类、实体识别、知识元抽取、关键词标引、生成标题等核心自然语言处理技术完成对资源数据的知识标引形成知识元数据，再通过知识规范化、知识重组、基于知识元的知识服务建模等最终实现类案检索、知识库构建等基于知识元粒度的知识服务，同时通过深度学习算法，实现知识体系的自我迭代升级，不断提升智能水平。

　　2.围绕业务需求搭建算法模型，实现办案过程中的全流程知识服务。围绕检察官办案流程，系统深入研究分析各办案流程中涉及的各类文书内容及格式，形成包括判决书、裁定书、审查报告、意见书、检察建议、起诉类文书、起诉意见书等文书模版，准确识别解析电子卷宗、文书卷宗中的各类文书，实现全办案流程的自动抓取有效信息、分析案情及抽取案件要素。针对民事、行政类案件电子卷宗中多为程序性文书，无法提取有效案情的情况，系统根据案件类型，深入分析各类案件的案卡及卷宗结构，优化案情抽取及特征分析模型，提升民行知识服务效果。

　　（三）核心功能

　　1.以案搜案：支持直接上传待办案件文书或输入一段案情描述进行类案检索；

　　2.高级检索：支持高级检索，根据案件类型设置专业检索维度；

　　3.案由预测：应用预训练模型+微调技术，实现案由的自动识别与预测；

　　4.自动抽取案件特征：根据不同案件类型，设计不同的特征抽取方案，精准识别案件特征；

　　5.类案推送：通过案件推理模型精准匹配类案，进行案件特征异同比对，推送案件相似点与差异点；

　　6.类案检索报告：可自动生成格式完备的类案检索报告，报告可在线编辑修改并导出；

　　7.量刑分析：以地域量刑细则为基准，结合类案大数据，对量刑结果进行分析，辅助规范量刑；

　　8.焦点解读：自动提取案件焦点，结合案由知识图谱，推送办案知识；

　　9.案由知识中心：以案由为中心的构建法规、案例、法理全息知识库。

　　（四）场景化融合

　　系统深入研究不同办案流程和环节的知识获取需求，为办案人员推送基于个案的伴随式知识服务。可自动识别办案程序，灵活调用各类检索模型，自动完成特征分析及类案检索，支持一键查看案件基础信息、案件流程信息、关联案件、引用法条等信息，实现高效类案检索与类案分析。

　　三、系统特点

　　1.高效精准的类案检索。检索模式包括快速检索、高级检索、案件情节检索、以案搜案，可满足多场景、多模式类案检索需求。根据民事、刑事、行政、执行案件的文书结构特征，分别设置不同的特征检索维度，每类文书的检索维度多达十几种，检索精准度高。一键生成类案检索报告，内容包括检索目的、检索条件、检索结果、检索结论等，支持在线编辑修改，支持多格式导出。

　　2.全面专业的知识智推。基于法律实务行业的办案逻辑设计案件特征体系，对各类法律资源以及案例大数据进行案件特征分析、权重设计，精准抽取案件特征。以类案为中心推送案件焦点、裁判结果、法院观点、法律依据、法理研究、关联案例，辅助类案关联分析，并且提供理论支撑。

　　3.智能可靠的刑事辅助。刑案辅助模块包含罪名预测、量刑预测和案情焦点解析。系统可自动解析导入的文书或输入的案情，提取案情焦点，生成案件知识图谱，辅助办案人员快速梳理案件要点，并根据量刑规范化和类案同判的要求，对拟裁判结果提供量刑建议，进行审判偏离度预警。

　　4.便捷高效的案例管理。系统可有效整合内外部数据资源，辅助案例资源本地化建设并融入底层类案知识库。系统还可构建典型案例“推送-初筛-智审-点评-关联-推送-反馈-管理”一体化流程，让有权限的办案人员用“个人办案心得”、“办案经验”、“业务探讨”等知识为案例赋值，实现隐性知识显性化并与拟推荐案例关联。

　　四、解决问题

　　系统具有案由覆盖全面、类案分析精准、检索方式多样、推送知识权威、系统对接深入的特点。应用本系统，可以辅助各级公检法系统办理案件、管理案例，能够一次性满足一线办案人员在类案检索、裁量规范化等方面的全量办案知识需求，有助于司法人员提高办案质效。

　　（一）办案辅助

　　1.类案分析：基于法律实务行业的办案逻辑设计案件特征体系，对案例大数据进行特征分析，自动提炼案件焦点和难点，实现全案由的要素抽取和类案推荐。

　　2.知识获取：推送案件的事实认定、证据审查、法律适用和法律判断等相关知识，辅助办案人员释法说理，提升办案质效。

　　3.量刑预测：通过自动提取卷宗材料或业务系统中的量刑情节，依据法定规则进行量刑规范性预测，提供量刑建议和审判偏离度预警。

　　4.检索报告：系统设计便捷的操作逻辑，提供精准的类案及基于类案的高质量的业务分析知识供办案人员进行内容筛选，辅助快速生成专业的检索报告。

　　（二）案例管理

　　1.流程管理：从案件的类型、地域、推荐人等多个维度对典型案件进行自动聚类与统计分析，构建典型案例“推送-初筛-智审-点评-关联-推送-反馈-管理”一体化流程。

　　2.案例评荐：办案人员能够对案例存在的事实认定、法律适用、案件处理等问题进行讨论，提出推荐意见，进行可视化分析，并同步推送至业务系统。

　　3.难点研讨：精选权威出版载体上相关业务专家、法学名家对新型疑难案例的研究成果，为办案人员提供时效性强、权威性高的办案参考。

　　五、应用成效

　　（一）利用人工智能先进技术提升办案效率

　　系统通过大数据与人工智能等前沿技术，自动提取在办案件的裁判要点，帮助检察官在数量庞大的案例数据中快速筛选类案，运用实证大数据和知识大数据为办案提供基于全样本的统计分析，提供覆盖案件定性、事实认定、争议焦点、适用法律、文书写作等各个流程的知识参考，全过程可实现“O输入”，极大缩短筛选信息、获取知识的时间，全面提升办案质效。

　　（二）为检察官办案提供多层级办案指引

　　应用知识图谱技术，对海量法律资源进行资源重组，建设适用全类案案件的多个案由的知识关联关系，构建以案由为中心“法条-案例-法理”精准关联的办案知识体系，提供多维度多层次的知识指引，为检察官业务学习提供全面、权威、精准的智能化服务，提升检察官业务能力。

　　（三）全方位赋能法律数智化业务系统

　　系统可全面深度嵌入检察业务应用系统2.0，可适用于批准逮捕、公诉、民事支持起诉等多个办案场景，实现全办案流程知识服务；系统提供标准化接口和服务模式，可以作为基础知识服务平台对接本单位其他业务系统，推动跨平台数据共享、技术共享，全方位赋能数智化业务系统建设。

　　责任编辑：广汉