华宇万象法律大模型解决方案

　　一、方案简介

　　华宇万象法律大模型是以主流通用大模型为基座，融合华宇20余年在法律科技领域的行业知识积累和技术积淀，针对行业应用场景进行精调训练、知识增强打磨而成的法律专用大模型。具备法律问题理解、法律知识增强、法律要素解析、法律知识推理、法律材料分析、法律文本生成、法律内容归纳、模型合规管制八大能力，为法律工作者提供法律知识检索、知识问答、智能阅卷、庭审辅助、文书写作、公文写作等智慧法院场景应用。华宇万象法律大模型秉承安全合规的原则，可运行于国产化智能算力平台，支持私有化部署，满足政法客户安全合规的要求。

　　二、万象法律大模型构建过程

　　第一步，根据行业场景特点应用大模型进行初步技术验证。

　　第二步，基于基座大模型，针对具体应用场景，比如文书生成、法律问答、智能阅卷等，进行场景精调训练，并根据专家反馈反复进行强化学习，进而完成“懂业务”的垂类法律大模型的构建。

　　第三步，结合万象法律大模型给予行业知识增强，接入行业知识及客户内部知识，赋能行业场景应用。

　　第四步，由专业的法律人，或实际用户使用，进行法律场景的用户验证。

　　经过反复和多轮的训练及反馈学习，最终实现法律领域专用大模型的构建及应用。

　　三、万象法律大模型能力画像

　　万象法律大模型内置海量专业数据，包括400万+法律法规、上亿裁判文书、各类专家学者观点、权威案例、法律要素图谱等，完成法院全业务场景的精调训练，具备法律问题理解能力、法律知识推理能力、法律知识增强能力、法律材料分析能力、法律要素解析能力、法律内容归纳能力、法律文本生成能力、模型合规管制能力八大能力。

　　法律问题理解能力：可准确识别和深入分析用户提出的各种法律问题；

　　法律知识增强能力：可进行行业知识增强并进行知识的检索增强；

　　法律内容归纳能力：对长篇法律文本或多件相关案例进行精准的核心观点和关键信息的归纳总结；

　　法律知识推理能力：基于输入的法律法规、判例或案件事实进行高级逻辑推理，从而为复杂的法律问题提供专业、合理的解释和建议；

　　法律要素解析能力：从复杂的法律文本中准确识别和解析出关键信息、事实要素以及法律适用要点；

　　法律材料分析能力：对案卷材料、法律文书以及其他法律资料进行深入分析，以便准确地回应用户的具体提问或需求；

　　法律文本生成能力：根据用户的具体要求和场景，对现有法律文本进行高质量的改写或全新地生成专业的法律文档；

　　模型合规管制能力：对大模型的输出内容进行合法合规管制，确保输出结果符合相关法律法规要求，保护用户隐私及安全。

　　四、适用业务

　　目前法院行业已全面进入了数字法院建设时代，如何充分发挥人工智能、大模型等前沿科技的支撑作用，为数字法院建设赋能“新质生产力”成为重要的研究方向。

　　面向法官，万象法律大模型聚焦审判业务痛点，采用 “大模型+大数据+传统AI”组合拳方式，贯穿立案、庭前、庭审、结案全业务流程，为办案法官提供万象数字助理、万象阅卷、万象庭审、万象文书等智能化服务，提质增效。

　　面向审判管理人员，万象法律大模型提供自然语言交互问答式的审判监督服务，随问随答，方便快捷，极大地提高了审判管理工作效率。

　　面向诉讼当事人，万象法律大模型利用专业的法律法规知识库，结合相似案例，生成专业且具有针对性的法律建议或答案，为非专业人士提供便捷的法律咨询通道，进一步促进了司法公正和矛盾纠纷化解。

　　面向行政办公人员，万象法律大模型基于增强的百万公文知识库，结合公文写作风格进行定制训练，利用大模型文本生成、归纳总结等能力，提供公文智写及政务问答服务，辅助用户轻松撰写专业且规范的公文。

　　五、可解决的问题

　　（一）面向办案法官

　　围绕“生疏领域案件办理、疑难案件办理参考” 痛点，华宇万象数字助理提供了法律知识增强及基于自然语言的法律检索问答服务，实现法律法条、类案的精准查询及法律问题理解适用回复。

　　（二）阅卷环节

　　电子卷宗阅卷难是目前普遍存在的痛点，针对电子阅卷场景，基于万象法律大模型的法律内容归纳及法律知识推理等能力，华宇万象阅卷提供了可视化阅卷、感知阅卷、一站式阅卷服务。

　　（三）庭审环节

　　往往存在语音笔录内容冗长、可读性差问题，例如多音错字、当事人姓名错字、发言较快或没对准麦克风导致漏句、当事人重复发言产生重复语句等问题，导致法官无法有效回阅笔录。华宇万象笔录提供了庭审笔录规整服务，支持字、词、标点符号纠错，可去除无效字词句，如删除口语词、重复词或句，支持原文与规整文档对比查看，提升笔录可读性，辅助法官快速了解庭审案情。

　　（四）结案环节

　　法律文书是办案人员对案件理解和判断的体现，在编写文书时，往往需要重读庭审笔录回顾梳理双方的争议点和无争议点，从而更准确地进行法律适用和判断。华宇万象文书提供简易案件一键生成文书服务，复杂案件争议点智能归纳、大模型仿写服务。

　　（五）审判管理环节

　　针对会商报告数据统计整理难的痛点，华宇法律大模型基于数据中台提供自然语言交互问答式的审判监督问数服务，随问随答，方便快捷，例如自然语言提问方式了解26项指标情况。

　　（六）行政办公场景

　　公文写作是一个非常耗时的过程，经常面临缺乏写作灵感、缺少可参考文字素材的困惑，华宇万象法律大模型增强了百万公文知识库，针对公文写作风格进行定制训练，利用大模型文本生成、归纳总结等能力，提供公文智写及政务问答服务，辅助用户轻松撰写专业且规范的公文。

　　六、案例成果

　　随着大语言模型技术的发展，人工智能技术已初步具备更符合人类需要的认知智能能力，为行业应用落地提供了更有力的支持。华宇与某地区法院客户共创了法律大模型场景应用，双方共同配合打磨。客户侧：组织调研确定场景、建立专班配合提供业务场景下的原始数据集及业务系统数据接口、提供服务器资源并配合系统上线验证打磨工作；华宇侧：聚焦场景提供解决方案咨询、结合场景进行数据标注及精调训练、系统内部测试及客户现场上线验证打磨。目前该案例已实现的场景应用成果包括“查、析、写”三个方面。

　　（一）查

　　企业核实。支持涉案企业的多维信息核实确认，帮助法官实现对涉案企业的基本信息、股权信息、工商信息、企业风险标签、企业涉诉案件等多类信息的了解掌握。

　　类案推送。系统基于当前案件起诉书、上诉书、原审文书等电子卷宗材料自动分析案情，并在案例库、文书库智能理解，实现类案的精准推送。

　　法条推送。系统基于当前案件的案件性质、案件类型、案由以及卷宗材料等内容的自动解析，生成具体适用的法律条文。

　　（二）析

　　法律文书解析。系统通过对接案件卷宗材料，可智能解析原审文书，支持卷宗信息问答，从而实现文书主要内容、当事人信息清单、案情事实信息、相关企业信息、法律适用情况等内容的获取，并支持回复内容的定位回溯，方便法官确认。

　　笔录规整归纳。系统支持自动对庭审笔录中存在的语气词、重复词、口语化严重词进行规整过滤，并可快速总结归纳笔录要点，经规整归纳后的笔录更易于法官阅览，对实际庭审过程有更加清晰的把握。

　　审判指导问答。基于各类审判指导文件等，通过专项定制服务，提供对应的知识问答服务，支持搜索、查找具体文档内容，并定位至原文中相应位置，为用户提供更加高效、智能、便捷的审判工作指导。

　　（三）写

　　案件文书。当法官庭审结束，起草裁判文书时，系统调用关联案件信息和适配的文书模板，基于电子卷宗信息实现文书初稿的智能生成。

　　案件分析报告。基于案件审理的不断推进，系统支持自动生成案情分析报告，涵盖案件基本信息、当事人情况分析、案情概况、参考案例、法律适用等内容，进一步辅助法官案件研判。

　　公文智写。服务于法院用户各类公文起草改写，精准生成全文内容或思路大纲，包括通告、报告、决定、决议、请示、公告、通知等公文类型，大幅提升工作效率和体验。

　　责任编辑：广汉