重新犯罪分析预测模型
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重新犯罪分析预测模型
品牌:擎天科技
方案背景:
刑满释放人员重新犯罪问题是世界各国共同面临的一个社会问题,如何有效地预防和减少重新犯罪,是长期困扰刑罚学、犯罪学、社会学的一个理论和实践难题。
方案介绍:
以期依托数据资源优势,运用大数据手段,分析出影响刑满释放人员重新犯罪的关键因子,建立重犯风险预警模型,为安置帮教工作的具体实施提供依据和建议,从而进一步提升安置帮教工作的针对性、精准性和实效性,有效预防和减少安置帮教对象重新违法犯罪,切实维护社会和谐稳定。
方案优势:
(1)科学有效和操作便捷相结合。完全依据预警模型和科学算法设计评估软件,确保评估结论准确。将《评估表》嵌入评估软件,评估表中部分选项由系统依托监狱和社区矫正数据资源自动抓取填写,减少工作人员录入量。评估表填写完成提交后,系统自动运算并生成评估报告。
(2)主动评估和申请评估相结合。司法所按照入帮、三个月、半年等时间节点要求对刑满释放人员开展定期评估,在刑满释放人员发生重大事件时开展即时评估,确保评估预警结果动态准确。同时,刑满释放人员可主动申请工作人员对其进行评估,评估结果向刑满释放人员公开。
(3)评估结论和帮扶管控相结合。评估结论除分数和评估等级外,还应能够识别出刑满释放人员可被矫正的负性因子项,并对安置帮教机构提出相应的帮教方向建议,对安置帮教本人提出个体建议。评估结果可告知刑释人员亲属、所在村(社区)及相关部门,作为跟踪帮教工作的参考,同时根据预警结果向公安机关推送重点列管建。