基于数字孪生技术的智慧安保实战平台

　　一、案例简介

　　近年来，随着社会经济的发展，各类、各级大型活动逐年增多，一方面能彰显城市实力和魅力，另一方面也给城市管理者带来巨大的挑战——重大赛事的安保活动涉及人员杂、范围广、协同单位多，不安全因素的多样化、复杂化使得安保工作的难度日益加大。

　　安保业务现状及痛点

　　合众智慧安保实战平台通过采集融合安保资源、重点管控对象、地理信息等多源异构时空数据，基于数字孪生理念和大数据相关技术，实现从物理世界到虚拟世界的安保全要素数字化映射，构建安保数字孪生体，并以安保数字孪生体为安保防范主动脉，聚焦痛点难点，紧扣安保工作“建设、应用、融合、保障”四个环节，打造实时感知、布控预警、时空分析、案事件串并等决策辅助手段。变“人防+物防”单一防范方式为“人防、物防、技防”相结合的智慧安保防范模式，确保重大活动稳定、有序地开展。

　　二、案例举措

　　合众智慧安保实战平台包括人车管控模块、安保态势模块、业务协同模块、终端应用模块等功能模块以实现数据融合、应用协同。

　　（一）人车管控模块

　　针对各类安保管控对象的精准管控，要求做到“底数清”。重点人员包括吸贩毒、上访人员、网上在逃、涉案嫌疑人、精神病人、刑释人员、散装油购买人员等；重点车辆包括涉盗车辆、嫌疑车辆、违法违规车辆、两客一危等。

　　人车管控模块常态化地从各部门引接各类人车数据，构建人车电子全息档案，基于安保工作对管控对象的关注重点，一是做到了信息分层次分模块呈现，二是基于业务模型对关键要素进行抽取比对以实现管控对象的标签化。模块实时接入涉及管控对象的动态活动数据，如监控感知数据、港口进出数据、火车订票数据等，在“平时”状态对安保管控对象开展全面有效的时序性研判工作，便于及时发现隐匿的安保风险事件。

　　（二）安保态势模块

　　安保态势模块是基于人员管控、指挥决策、预警预测等业务领域的实际需求，使用大数据技术对所采集的数据，根据实战要求进行深度分析挖掘后进行结果输出并为安保决策者提供可定制的可视化应用展示。

　　围绕安保日常工作中涉及的区域、警力、检查站、卡口、装备、人员、车辆、事件等态势进行感知、预警，数据支撑来源于第三方系统预警事件对接、系统研判预警、预警事件上报发布等。安保工作涉及不同部门参与者，根据各部门工作侧重点不同，安保态势模块提供了多维视角。通过安保态势模块，将安保工作的细枝末节进行全面、全局、实时的感知、分析、预测和预警，并提供专题模型、综合查询及专项应用等工具服务各级安保力量。

　　（三）业务协同模块

　　业务协同模块以指挥中枢为建设核心，利用数字孪生技术构建地理空间沙盘，实现大范围空间与小场景区域联动可视化指挥。支持警员力量，警车分布，监控设备，预警信息，路况信息等数据展示，基于视频会话、融合通信等技术，可快速对第三方坐席发起呼叫，方便用户更加高效地进行警力调配和方案调整。

　　（四）终端应用模块

　　终端应用搭载移动终端实现，将数据要素化成果输送至一线安保工作者指尖，打通信息化最后一公里。包括实现证件查人、人脸查人、拍照查车、人脸布控、车辆布控、预警信息接收、风险事件上报等。移动终端应内置国产安全芯片，基于国密服务保障数据传输和应用安全。

　　层次化的支撑能力

　　三、案例成果

　　（一）运用成效

　　智慧安保方案以核心需求与痛点为出发点，基于“全局性”、“持续性”、“实时性”、“动态性”、“可视化”、“可审计”等原则,为决策者提供实时监测、持续保护和应急响应。

　　1.推动资源融合

　　有效服务于安保工作，各级安保部门汇集停车场、视频门禁、电子围栏、车辆卡口、旅业入住、虚拟身份、手机、人员特征及警综案件等数据资源，打破各数据源的信息壁垒，扩大数据采集范围、构建标准化的数据资源管理平台；对情报分析、视频分析、指挥调度、地理信息等系统进行应用对接，充分利用现有系统的服务能力。

　　2.扩充数据资产

　　汇总常住人口、暂住人口、案事件、在逃人员、黑名单等公安业务数据；采集人脸、人体、车辆、MAC、RFID等视频感知数据。解决数据多源异构、数据类型多、数据字段名称不标准、数据质量不高等问题，提供数据知识化服务，对数据进行深加工，挖掘数据价值，实现数据到知识的转换。通过数据知识化沉淀业务分析模型和技战法，不断积累知识库，形成安保大数据资产。

　　3.“平战”结合，主动安保

　　“平时”通过资源整合、集约办公思路，全方位、主动性地收集各类社会面，110平台接处警信息，运用大数据思维推进治理，充分利用科技设备数据，以数据底盘为基础，融合全域警情数据，构建人、车、路、交通事件的数字标签体系，坚持对情报研判分析，掌控辖区内警情变化趋势，实现对道路态势、案事件等的掌控，实现警情精准识别。

　　“战时”通过指挥中枢和可视化决策系统，快速实现对态势的掌控和联席安保指挥调度，及时完成安保突发事件处置。

　　（二）创新性

　　1.一“屏”掌控：基于“地图+大屏”理念，实现各安保层级、多种交互界面对感知数据、预警警情、指挥调度及处置反馈等信息、态势全局掌控。

　　2.“感知数据+业务数据”实战应用：运用大数据、视频分析、语义分析等主流技术，打造关系、轨迹、特征等维度的实战应用。

　　3.“多层次”融合：基于“服务化+算法引擎”理念，通过服务化、组件化支撑跨层级、跨部门的深度业务应用；运用多算法引擎实现与前端硬件、AI算法厂商对接。

　　（三）可复制推广性

　　智慧安保平台既可满足用户日常信息检索、线索研判、重点对象布防等工作，又可满足重大安保活动保障，充分发挥平台作用，避免资产闲置。

　　除重大安保活动的保障外，应急事件处置、城市治理任务皆可以利用指挥中枢发起多部门之间的业务协作机制。以公安部门为例，对接警情数据利用建立警情AI模型发现城市中公共安全管控的痛点或群发事件隐患，通过在平台上建立协同处置任务拉通横向部门实现综合治理。

　　责任编辑：广汉