苏州法院“未来法官助手”——司法人工智能辅助办案系统

　　苏州中院积极落实最高人民法院《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，在前期基于电子卷宗深度应用形成的全域诉讼服务、全流程无纸化办案、数字化执行系统的基础上，加速推进人工智能大模型技术与司法审判工作的深度融合，研发了服务于法官的“未来法官助手”——司法人工智能辅助办案系统。

　　一、系统介绍

　　“未来法官助手”以国内自研人工智能大模型为基础，以苏州法院从2018年开展无纸化办案以来积累的160多万个案件的电子卷宗数据为基础，构建了一个法律向量知识库，训练了一个司法人工智能大模型。结合审判工作相和大模型特有的自然语言、法律事实理解、交互能力，“未来法官助手”在电子卷宗阅卷辅助、案件信息查询问答、法律文书一键生成等多个办案场景中为法官提供高效便捷的审判辅助应用。

　　二、创新亮点

　　（一）“未来法官助手”使得法官阅卷工作更加迅捷

　　案件立案后，系统为法官提供了“一键阅卷”功能。法官打开案件，系统自动从案件的电子卷宗中，提取法官需要了解的相关案件信息，并将案件信息分成主体信息、程序性信息、诉辩意见、查明事实等多个部分。法官可以快速高效的审阅大模型对于案情事实的描述和分析，查明案件事实。大模型在提供案情事实描述的同时，还提供了案情事实的来源依据，法官可以通过大模型提供的溯源功能，直接打开相应的电子卷宗，查看原始证据材料。通过系统的辅助一键阅卷功能，法官可以在审理过程中不再通篇浏览所有的电子卷宗，通过针对性的阅卷，大大缩短了阅读卷宗的时间，提高了审判效率。据一线法官使用后反馈“使用系统后，原来一个案件3-4小时的阅卷时间，可在半个小时里完成，案件总体审理时间缩短了约三分之二”。通过人工智能辅助办案法官对卷宗内容进行初步的阅读整理，有效提高了法官查阅电子卷宗的效率，解决了全流程无纸化办案中的电子卷宗阅卷时间长，法官阅卷累的苦恼。

　　图1 一键阅卷提取案件信息

　　（二）“未来法官助手”使得查询检索更加便利

　　传统的办案工作中，法官想要找到查找或确定一项信息，需要先找到相关的证据材料，再从证据材料中找到特定的内容，当证据材料繁杂，页数多的时候，信息检索耗时耗力。借助AI大模型的能力，法官可以直接使用语言文字与系统沟通，系统能够从电子卷宗里检索归纳并回复相关信息。系统对于自身的每一条回复，还会附上本次回答的信息来源，法官可以一键直达对应的电子卷宗。

　　图2 AI助手问答

　　（三）“未来法官助手”使得法律文书制作提质增效

　　借助“未来法官助手”的文书写作能力，系统可以根据法官阅卷后固定的案情事实信息，模拟法官的思维逻辑组织语言文字生成法律裁判文书，生成的“裁判文书”的事实查明部分完成度达到90%左右，法官只要稍加校对修改即可使用。不同于传统文书生成模式，系统生成裁判文书是基于法官前期阅卷确认的案件信息要素，参照之前学习的裁判文书以法言法语生成裁判文书。文书的判决主文部分则以类案裁判结果生成基础性文稿，供法官参考，从而大大提升法律文书的制作效率。

　　图3 裁判文书智能生成

　　法官修改了生成的文书后，“未来法官助手”在后台自动进行智能的文书纠错。系统可以针对法官工作中出现过的各类错误进行梳理分析，根据设定的业务性纠错规则，对文书前后文说理的一致性、法条引用的正确性等问题进行检查，帮助法官发现各类问题，提高裁判文书的制作质量。

　　（四）“未来法官助手”使得类案推送更加准确

　　“未来法官助手”AI大模型学习海量优秀法律文书，构建了苏州法院自身的优质类案库。区别于传统的标签式、关键词搜索式类案比对，“未来法官助手”依托大模型的语义理解检索能力，能够通过对案情事实的理解，判别案情事实的细微差别，识别案情事实的隐含关系，将本案信息与文书库中的案件信息进行拟合，推送最吻合的类案信息供法官参考，从而辅助法官实现裁判尺度的统一。

　　三、应用成效

　　“未来法官助手”目前已完成金融借款合同纠纷、劳动争议纠纷、买卖合同纠纷、房屋租赁合同纠纷、物业服务合同纠纷、道赔纠纷、信用卡纠纷、危险驾驶罪、建设工程等9类案由的研发，自从今年1月上线试运行以来，已在苏州全市两级法院540名法官、法官助理中广泛使用。苏州两级法院法官使用该系统共审理案件2.7万余件，平均每个工作日完成186.3个案件的智能阅卷工作，一键生成63.27份文书，有97.88%的法官点赞智能阅卷功能；96.56%的法官点赞法律文书生成功能；85.94%的法官点赞AI助手问答功能；系统有效帮助法官提升了阅卷、文书写作的效率，使得法官可以更快捷的查明事实、更正确的适用法律，为一线办案法官审判工作的减负增效发挥了重要作用。该系统被省法院认定为江苏省重点试点项目，荣获了多项奖项，其中融合“未来法官助手”的劳动争议大数据智能辅助平台获最高院科技成果一等奖；“未来法官助手”系统获评江苏高院“未来杯”江苏数字法院创新事例一等奖。

　　责任编辑：广汉